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基于径向基函数网络的H.264全零块检测算法
高飞 周长林 党力明 侯雪梅
计算机应用
2013, 33 (01):
65-68.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00065
针对目前全零块检测算法准确率不高的问题，提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络(NN)的全零块检测算法。通过分析H.264的编码特点，选取了绝对误差和(SAD)、变换绝对差值和(SATD)、编码块类型、率失真优化(RDO)代价、量化系数(QP)、参考块的全零块情况6个特征，考虑了哈达玛变换(HT)中应该使用SATD的情况，采用最小二乘法得到QP与RBF网络宽度参数的关系，根据参考块是否为零，设计了两个分类器来区分全零块与非全零块。在保证图像质量和编码率不变的前提下，平均能提高编码速度50%以上，实验结果表明，利用RBF神经网络很好地提高了全零块检测准确率和编码效率。
参考文献 |
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